此版本通过解锁存储在 Revit 2024 和 2025 文件中的粒度数据，将 AECO 团队与他们选择的工具联系起来，使行业数据结构化且可访问（无论是分类还是公司特定标准），从而支持开放的数据流。现在，在 AEC 项目的生命周期中，可以通过共享语言轻松获得整个项目视图。
这种级别的可访问性意味着设计师、工程师和承包商将不再需要投资创建内部解决方案，从而为项目利益相关者提供数据访问。数据模型所基于的框架支持多样性，因此所有相关人员都可以轻松理解信息，并且无需具备编码知识即可构建时间表。
这种精细的数据访问也是 Autodesk 致力于将 Docs 扩展为开放式 AEC 数据存储库以支持客户提高数据可访问性和互操作性的第一步。
精选数据体验
这是 Revit 提供开放访问数据的一个里程碑时刻，使软件开发人员和 AEC 用户能够为客户提供精选体验。建筑师、工程师和承包商现在可以访问他们需要的信息，而无需学习或打开 Revit。
AEC 数据模型支持跨数据集构建连接，提供更深入的见解并帮助用户了解更改对更广泛的项目设计的影响。此数据发布包括属性数据。包含几何数据的版本已列入我们的路线图，并计划在未来推出。
从使数据可访问的第一步开始，洞察和连接性的增长将有机地发展。随着添加更多的数据，可以建立更多的连接，并且可以实现对整个项目的更高层次的理解。
现在，当 Revit 模型发布或上传到 Autodesk Docs 时，可以访问数据。将来，通过对工作流的增量更新和对 Revit Cloud Model 数据的访问，还将提高数据更新的速度，这意味着用户将拥有比以往更多的数据访问权限。
这项未来的增强功能将支持实时创建记录，显示每项更改的实施者、更改内容和应用时间，从而提高项目活动的透明度并在团队之间建立信任。
这对您的项目意味着什么？
目前，团队正在使用 AEC 数据模型来减少返工并在其项目中实现更多价值。他们实现了工作流程的自动化，并轻松地在创作环境外部的元素数据中搜索，从而节省了时间，从而消除了手动和容易出错的计数需求。
他们还在创建强大的报告，以解锁整个组织的见解，使项目数据的访问民主化，并帮助做出更好、更明智的决策。
我们将继续扩展 AEC 数据模型基于 GraphQL 的 API，以提供对我们所有 AEC 产品中的其他元素和数据的访问，我们还在探索非技术用户通过其他应用程序（例如 Power BI 和 Dynamo 的数据连接器 等）访问数据的方法。
AEC（Architecture, Engineering &Construction）,数据涵盖非常广泛，而物理几何量化数据是最基础的。
一、建筑数据- 建筑设计数据：包括建筑物的设计方案、平面图、立面图、剖面图等。
- 建筑信息模型（BIM）数据：包括建筑物的三维模型、属性数据、空间数据等。
- 建筑材料数据：包括建筑物的材料类型、数量、规格等。
- 建筑构造数据：包括建筑物的构造类型、梁柱、墙体等。
- 建筑设备数据：包括建筑物的设备类型、数量、规格等。
二、工程数据- 土木工程数据：包括土壤类型、地质条件、基础设计等。
- 结构工程数据：包括建筑物的结构类型、梁柱、墙体等。
- 机械工程数据：包括建筑物的机械系统、管道、设备等。
- 电气工程数据：包括建筑物的电气系统、配电、照明等。
- 管道工程数据：包括建筑物的管道系统、供水、排水等。
三、建筑施工数据- 施工进度数据：包括建筑物的施工进度、计划、实际等。
- 施工质量数据：包括建筑物的施工质量、检查、验收等。
- 施工安全数据：包括建筑物的施工安全、事故、伤害等。
- 施工成本数据：包括建筑物的施工成本、预算、实际等.四、项目管理数据
- 项目计划数据：包括建筑物的项目计划、进度、预算等.
- 项目资源数据：包括建筑物的项目资源、人员、材料等.
- 项目风险数据：包括建筑物的项目风险、评估、缓解等.
- 项目质量数据：包括建筑物的项目质量、检查、验收等.
五、资产管理数据- 资产信息数据：包括建筑物的资产信息、设备、材料等.
- 资产维护数据：包括建筑物的资产维护、记录、计划等.
- 资产运营数据：包括建筑物的资产运营、成本、收入等.
- 资产安全数据：包括建筑物的资产安全、事故、伤害等.
六、建筑运营数据- 建筑物管理数据：包括建筑物的管理人员、联系方式、维护记录等。
- 建筑物维护数据：包括建筑物的维护记录、维修历史等.
- 建筑物能耗数据：包括建筑物的能耗、水耗、气耗等.
- 建筑物安全数据：包括建筑物的安全措施、消防系统等.
七、城市规划数据- 城市规划方案数据：包括城市的规划方案、土地利用等.
- 城市基础设施数据：包括城市的基础设施、道路、桥梁等.
- 城市交通数据：包括城市的交通系统、公交、地铁等.
- 城市环境数据：包括城市的环境质量、空气、水等.
根我们统计过的工程行业全产业，全生命周期
需要使用到的专业，专项，分类的AI数据集大约150-200种。
Revit模型内包含的建筑数据可以分为以下几类：几何数据：包括建筑物的形状、尺寸、位置等几何信息。属性数据：包括建筑物的材质、颜色、质地等属性信息。空间数据：包括建筑物的空间布局、房间、楼层等空间信息。结构数据：包括建筑物的结构系统、梁柱、墙体等结构信息。MEP数据：包括建筑物的机械、电气、管道等系统信息。性能数据：包括建筑物的能耗、照明、通风等性能信息。成本数据：包括建筑物的造价、材料成本等成本信息。时间数据：包括建筑物的施工进度、竣工时间等时间信息。安全数据：包括建筑物的安全措施、消防系统等安全信息。维护数据：包括建筑物的维护记录、维修历史等维护信息。这些数据可以被用于各种应用，例如：建筑设计优化：利用几何数据、属性数据和性能数据来优化建筑设计。施工管理：利用时间数据、成本数据和安全数据来管理施工进度和成本。设施管理：利用维护数据、性能数据和安全数据来管理建筑物的维护和运营。能耗分析：利用性能数据和能耗数据来分析建筑物的能耗情况。空间规划：利用空间数据和几何数据来规划建筑物的空间布局。建筑信息管理：利用各种数据来管理建筑物的信息和记录。未来5-10年的建筑AI发展，可以全面利用这些数据来实现各种高价值的应用，例如：智能建筑设计：利用AI来优化建筑设计，提高建筑物的性能和效率。预测维护：利用AI来预测建筑物的维护需求，减少维护成本和提高建筑物的安全性。智能设施管理：利用AI来管理建筑物的设施和设备，提高建筑物的运营效率和安全性。能耗优化：利用AI来优化建筑物的能耗，减少能耗和提高建筑物的可持续性。建筑信息分析：利用AI来分析建筑物的信息和记录，提供建筑物的性能和安全性评估。结论：这些数据类型只是AEC数据的一部分，未来BIM和AI大模型需要使用到更多的AEC数据来实现智能建筑、智慧城市和可持续发展。同样，在Revit模型内包含了大量的建筑数据，这些数据也需要充分被挖掘和利用。未来，AI可以全面利用这些数据来实现各种高价值的应用，提高建筑产业，智慧建造，施工管理运维的性能、效率和安全性。
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发表于 2026-6-23 18:04:44
