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深入分析中交集团十年AI蓝图计划

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发表于 2026-6-25 01:53:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
视频内容于2024年3月在会议上公开发言视频

原公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-Nvye13DGWtjtKd2HpDXRQ

原视频链接:https://weixin.qq.com/sph/A7lEkSQ8NA

本次视频内容由AI大模型分析协助完成


摘要

王总在中交AI时代数字化建设论坛上分享了中交集团在数字化转型方面的历程和具体实践。他强调了数字化转型对主业的赋能作用,并详细介绍了中交在管理数字化、产业数字化和数字产业化方面的三条主线。此外,他还提到了中交在人工智能领域的布局和机制保障,以及在场景应用和底座建设方面的具体举措。王总最后强调了生态发展的重要性,并呼吁行业内的企业共同合作,推动人工智能的发展。
亮点

  • 🌐 数字化转型历程:中交集团在十二五、十三五和十四五期间分别经历了登高、穿透和数字中交三个阶段,目前正致力于AI赋能。
  • 💡 管理数字化:中交通过统筹一体化数据共享,实现了管理数字化的快速见效,这是数字化转型中最容易见效的领域。
  • 🏭 产业数字化:中交在产业数字化方面发力,通过赋能生产一线,提升标准化程度,尽管面临挑战,但仍是重点领域。
  • 📊 数字产业化:中交将产品经验产业化,融入新技术,形成新的再生产业,推动数字产业化发展。
  • 🤖 人工智能布局:中交在人工智能领域进行顶层布局,通过机制保障、

  • 场景试点和生态建设,推动AI在企业中的应用。






视频主题:🚀中交数字化转型之路

中交集团正积极推进数字化转型,以AI赋能为核心,分阶段实施线上化、流程化、大数据应用及AI应用。其战略聚焦于构建自主可控的行业AI底座,打造交通基建行业大模型,并通过“场景为王,数据为要”的策略,优先选择高价值场景应用AI技术,避免盲目投资。 转型涵盖管理、生产提质增效等多个领域,并通过机制保障、技术平台建设及生态合作等推动发展,最终目标是支撑交通基建全生命周期应用,推动行业进步。 目前已在智能建造、智能运维等方面取得显著成果,并与华为等企业合作建设AI底座及相关产品。
00:00 - 🚀中交数字化转型
中交集团(世界500强63位)数字化转型历程分阶段推进:十二五线上化,十三五流程化,十四五大数据应用,十四五规划聚焦AI赋能。 转型三主线:管理数字化(易见效,核心是数据共享)、产业数字化(难点,重点发力,赋能一线)、数字产业化(产品经验产业化)。 AI应用方面,中交集团进行顶层布局,并通过机制保障、场景试点、研发平台建设及生态建设等推动发展。
3:54 - 🚀中交AI三年行动计划
中交集团AI三年行动计划旨在响应国家号召,成为央企AI应用第一梯队。其核心策略是“场景为王,数据为要”,优先选择高价值场景应用AI技术,避免盲目投资大模型。计划涵盖管理、生产提质增效等多个领域,已梳理百余个场景,聚焦十大旗舰场景,并通过内部资金及争取国家项目支持。技术侧则依托低代码平台,整合地图应用、物联网感知中心等资源。最终目标是通过AI赋能数字化转型,对外支撑交通基建行业发展,并通过生态合作推动行业进步,避免高投入低回报,量力而行。
6:56 - 🚧中交AI数字底座
中交集团致力于构建基于自身大量场景的自主AI底座,目标是打造行业大模型。该底座包含AI模型能力平台(数字底座十大中心之一),整合数据管理、算力及应用场景,并依托数据湖(目前数据量达数百TB)。 未来计划建设大型算力中心,实现全过程数据传递、全参与方数据协同和全要素数据流转,最终形成行业级数字底座,支撑交通基建全生命周期应用。 目前与华为、新中大等企业合作建设底座,并已基于国产BIM平台发布数十款赋能智能建造的产品。
8:01 - 💡AI平台:租vs建
对于大规模但使用频度不定的AI训练平台,采用租赁模式更划算;而对于小规模高频次使用场景,则可自建。长期目标是构建自主可控的行业硬件体系和人工智能生态,包括标准制定、人才培养、联盟建设及科技企业培育。
8:56 - 数字化转型机制与考核
机制保障包括领导小组、部门分工、技术团队支撑及任务压实,并强调子公司场景牵引作用。考核方面实行一事一策,避免一刀切,并通过总部+N个子公司数字化中心(一加N模式)的创新模式,在数字化考核和相关工作考核方面给予支持。
11:39 - 🚢智能交通基建
这段文字主要总结了智能化技术在水运、公路、轨道交通和港口等交通基础设施建设和运营维护中的广泛应用,包括船舶智能管控、隧道智能预警、桥梁智能施工、装配式建筑、自动化码头和视频AI应用等方面。
16:28 - 💡智运维系统
该智能运维系统支撑十大中心基础设施智能化转型,涵盖智慧站点、一张网服务、路网运行、智慧服务及水运航道等行业应用。其底座包含技术侧和行业应用侧,后者承载众多产品应用。十大中心中的数据中心负责数据治理、共享、指标及模型应用,实现采通管用全周期集成。


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