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Codex For CAD 工程应用评测报告，上周发布
报告由建设综合勘察研究设计院联合北京航空航天大学、清华大学相关团队编制，以基坑支护场景为样本，完成Codex+CAD工程应用全面评测，验证了这款基于 OpenAI Codex、经 CAD 领域数据微调的 AI 引擎，实现了 CAD 从指令式绘图到意图式生成的技术升级。
北京航空航天大学90后副教授何静发布《Codex For CAD 工程应用评测报告》。该报告围绕安装“Codex for CAD”在基坑支护工程场景下的应用进行测试，重点评估其从自然语言与计算书生成CAD成果、辅助改图及流程封装的能力。报告首先指出当前工程中“计算—画图—改图”环节存在数据孤岛、重复劳动、联动困难等典型问题。
本报告以基坑支护为测试场景，对Codex+For CAD开展全面评测，该工具是基于OpenAI Codex并结合CAD专业数据优化的AI引擎，实现了CAD从传统指令式绘图向意图式生成的转型，具备工程语义解析、逻辑编码、上下文学习三大核心能力，可理解专业术语、自动生成绘图代码并延续既有图纸风格，相比传统CAD和简易脚本，大幅降低人工重复工作量。
评测梳理出四种主流应用实现方式，各有适配场景：直接生成DWG文件上手简单，适合快速出图；生成CAD脚本贴近常规工作流，便于沉淀内部工具；依托MCP协议可实现图纸联动操作，适配企业级集成；Skill封装模式则能固化流程，适合标准化任务。报告还搭建了多类通用Skill模板，覆盖图纸生成、格式转换、数据提取、三维建模等工程全场景，并划分无代码、低代码、专用三层自定义路径，方便不同单位按需配置。
本次测试围绕工程计算、图纸绘制、图纸修改三大核心环节展开。计算环节中，该工具可自动提取土层、荷载、支护等各类参数，完成土压力、支锚内力、桩身配筋等运算，还能核查参数完整性、标准化输出计算文档，有效减少数据抄写错误。绘图环节支持生成基坑剖面、土层分布、配筋图、三维模型等多种图纸样式，可完成基础图元、标注、构件的自动化绘制。改图环节借助MCP功能，能够实现单图元调整、局部联动修改、多目标编辑及逻辑推理修正，可处理多数常规变更需求。
评测同时指出工具现存局限，面对复杂结构联动、特殊施工规范、跨图纸协同等场景，仍需人工复核把关。此外，报告明确该工具可广泛迁移至建筑、市政、机械等多个设计领域。放眼未来，Codex+For CAD将朝着全流程闭环、三维与BIM融合、企业专属能力沉淀、主动智能审查等方向发展，逐步打造覆盖计算、绘图、审图的一体化工程智能工具链，推动行业形成人机协同的新型设计模式。
空航天大学90后副教授何静整理，新手也能玩转Codex For CAD，解决施工设计痛点。
内容太多，就不全部截图了。
Codex接入CAD视频
公众号原文
https://mp.weixin.qq.com/s/_ewATqJ703OzGzhvD05o7w
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发表于 2026-6-18 17:02:38
